- Menguasai metode sampling tingkat menengah misalnya menyusun metode pemilihan sampel sederhana dan penimbang estimasi
- Menguasai tata cara penyusunan pedoman pengolahan data, misalnya pedoman receiving-batching, penyuntingan dan penyandian (editing-coding), aturan validasi (rule validasi) entry data, dan revalidasi
- Menguasai metode estimasi parameter, misalnya memperkirakan populasi dengan menggunakan beberapa indikator
- Menguasai metode analisis statistik mendalam satu sektor misalnya analisis regresi, time series dan lain-lain
- Menguasai metode statistik tingkat lanjutan (time series, regresi berganda, analisismu ltivariate dan ekonometrik)
BACA JUGA:Pasti Cair, Ini Dokumen yang Diperlukan untuk Pinjam KUR Mandiri November 2025
Statistisi Madya
Berikut kisi-kisi Kompetensi Pengetahuan Statistisi Madya:
- Menguasai metode sampling tingkat lanjutan misalnya menyusun metode pemilihan sampel secara stratifikasi atau klaster untuk multistage sampling serta sampling error kegiatan statistik.
- Menguasai tata cara penyusunan pedoman pengolahan data untuk validitas data misalnya aturan validasi (rule validasi), entry data, dan revalidasi
- Menguasai metode analisis statistik mendalam lintas sektor, misalnya analisis regresi, time series dan lain-lain (lebih dari satu sektor)
- Menguasai metode pengembangan indikator statistik , misalnya metode penghitungan kemiskinan, indeks kebahagiaan, indikator keluarga prasejahtera dan lain-lain
- Menguasai metode statistik tingkat khusus misalnya Structural Equation Models (SEM, Lisrel), Bayesian Model, Neural Network, dan lain-lain.
BACA JUGA:Satpol PP Mukomuko Pulangkan Terapis Panti Pijat ke Daerah Asal, Alasannya Karena Ini
Statistisi Utama
Berikut ini kisi-Kisi Kompetensi Pengetahuan Statistisi Utama: