BACA JUGA:Baju Putih Selalu Tampil Seperti Baru, Ini Cara Mencuci Pakaian Putih yang Benar Agar Warnanya Awet
7. Ilmuwan Data (Data Scientist)
- Deskripsi Pekerjaan: Ilmuwan data menganalisis data yang kompleks untuk menemukan pola dan wawasan yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis. Mereka sering menggunakan pembelajaran mesin dan statistik.
- Prospek: Ilmuwan data adalah salah satu pekerjaan yang paling diminati di era big data dan AI, dengan banyak perusahaan mencari individu yang dapat mengubah data menjadi strategi bisnis yang efektif.
BACA JUGA:Tenggelam saat Mandi di Sungai Ulu Talo, Pelajar SD Meninggal Dunia
Keterampilan yang Dibutuhkan
1. Pemrograman
- Menguasai bahasa pemrograman seperti Java, Python, C++, dan lainnya adalah keterampilan dasar yang harus dimiliki oleh lulusan Teknik Informatika. Pemrograman memungkinkan mereka untuk mengembangkan perangkat lunak dan aplikasi yang kompleks.
2. Analisis Data
- Keterampilan analisis data penting untuk berbagai peran, terutama untuk data analyst dan ilmuwan data. Kemampuan untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data membantu dalam pengambilan keputusan bisnis.
BACA JUGA:Jangan Salah, Begini Cara Mencuci Pakaian Bahan Rajut Agar Tidak Mudah Melar
3. Keamanan Siber
- Pengetahuan tentang keamanan siber dan kemampuan untuk melindungi sistem dari ancaman cyber sangat penting, mengingat meningkatnya frekuensi serangan cyber.
4. Jaringan dan Infrastruktur
- Pemahaman tentang jaringan komputer dan infrastruktur TI membantu dalam peran seperti insinyur sistem dan administrator jaringan, di mana mereka harus memastikan jaringan berjalan dengan lancar dan efisien.
5. Komunikasi
- Kemampuan komunikasi yang baik diperlukan untuk berkolaborasi dengan tim dan menjelaskan solusi teknis kepada non-teknis. Ini sangat penting dalam peran seperti manajer proyek TI dan konsultasi.
BACA JUGA:Berikan banyak Manfaat! Ini Cara Mengatur Pola Makan Sehat Berdasarkan Golongan Darah
6. Pembelajaran Mesin dan AI
- Dengan meningkatnya penggunaan AI, pengetahuan tentang pembelajaran mesin dan teknik kecerdasan buatan menjadi nilai tambah yang besar, terutama untuk peran ilmuwan data dan pengembang AI.
Tantangan dan Peluang